Comparez les villes et leurs quartiers pour préparer votre séjour. Sur la carte, le repère « R » indique une ville en cours de recherche, sans score disponible.
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Politique du service de recherche
La recherche transmet le texte et la ville choisie à OpenStreetMap Nominatim. Ne saisissez pas d'adresse privée ni d'information sensible. Politique du service de recherche
Estimation de recherche fondée sur des sources, avec une couverture locale incomplète et des références géographiques plus larges lorsque nécessaire.
Estimation urbaine : 88/100. Plus élevé signifie plus sûr sur l'échelle du modèle. Données au: · Confiance: C
Que couvre cette carte ?
Estimation de recherche : seule la dimension étayée localement varie ; les autres conservent la base de la ville ou du pays. Les zones sans couleur sont sans éléments locaux, pas nécessairement sûres.
Repérez l'hébergement prévu et vérifiez si sa zone dispose d'éléments.
Consultez ce qui explique les différences locales. Un score urbain et une estimation locale répondent à des questions différentes.
Vérifiez séparément les conseils locaux et transports actuels. Ces estimations ne décrivent pas un hôtel, une rue ou une heure précise.
Éléments pour toute la ville
Violences contre les personnes
98/100
Biens et escroqueries
75/100
Déplacements
90/100
Santé et secours
92/100
Conflits et stabilité
92/100
Catastrophes et environnement
65/100
Infrastructures et intervention
93/100
Le score urbain ne décrit pas chaque rue, hôtel ou moment. Consultez les sources, les dates et les limites de la couche.
Sources et limites (langue d'origine)
Compare Kyoto's 11 wards using official theft records, resident populations and a source-linked safety research estimate.
Local property variation uses seven recorded theft categories, not all theft or scams. Bicycle and vehicle theft dominate the ward aggregate. Per-resident rates include crimes involving visitors and commuters; central commercial wards need this context. City property input compares like-for-like category rates to the existing Tokyo research anchor. Five non-crime inputs retain the existing Japan calibration; homicide uses the 2023 country observation. Only the property component varies between wards. Day/night profiles are unavailable.
Local property variation uses seven recorded theft categories, not all theft or scams. Bicycle and vehicle theft dominate the ward aggregate. Per-resident rates include crimes involving visitors and commuters; central commercial wards need this context. City property input compares like-for-like category rates to the existing Tokyo research anchor. Five non-crime inputs retain the existing Japan calibration; homicide uses the 2023 country observation. Only the property component varies between wards. Day/night profiles are unavailable.
Local property variation uses seven recorded theft categories, not all theft or scams. Bicycle and vehicle theft dominate the ward aggregate.
Per-resident rates include crimes involving visitors and commuters; central commercial wards need this context.
City property input compares like-for-like category rates to the existing Tokyo research anchor. Five non-crime inputs retain the existing Japan calibration; homicide uses the 2023 country observation.
Only the property component varies between wards. Day/night profiles are unavailable.
Seven published theft types; excludes shoplifting, most pickpocketing, fraud and violence.; Resident population does not include visitors and commuters; centre-city rates reflect this difference.; No individual incident addresses or times are included in this aggregate.; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/; Ward aggregation and research transformation by Safrom.
犯罪発生情報（年計）、東京都・警視庁、CC BY 4.0; aggregated by Safrom; https://portal.data.metro.tokyo.lg.jp/terms/; Calibration reference only; nine records with no municipality are excluded.; Reference population: 9,953,160, 2025 preliminary census. https://www.my.metro.tokyo.lg.jp/w/003-20260529-257352507
U.S.-traveler perspective; Level 1 is a broad country advisory and cannot represent Tokyo neighborhood variation; advisory level is not an absolute safety score
country-level only; modeled perceptions rather than traveler incidents; cannot represent neighborhood variation or current events; confidence intervals must not be discarded